多工處理從來
就不是同時進行的。

任務切換成本描述的是，一個人分開完成任務，與在任務之間來回切換交錯進行時，速度和準確度的差距。 這個差距是可測量的，而不只是一種心煩意亂的主觀感受。心理學家 Joshua Rubinstein、David Meyer 和 Jeffrey Evans 直接研究了這個現象，發現任務之間的切換可能消耗一個人高達 40% 的生產力時間。

「多工處理」這個詞在這種情況下其實有些誤導，因為真正同時處理兩項複雜任務基本上是個迷思。 人們體驗到的多工，幾乎都是快速的任務切換，而大腦在每一次切換時都要付出代價，無論多麼微小。單獨來看，一次切換可能只浪費不到一秒。但在一整天頻繁切換的情況下，這些零碎時間就會累積成可觀的時間損失。

切換任務需要兩個截然不同的心理步驟：脫離目前任務的規則和目標，以及投入新任務的規則和目標。 這兩個步驟都需要實際的處理時間，即使任務很簡單也是如此，而且在你以完全的準確度和速度執行新任務之前，這兩個步驟都必須完成。

複雜或不熟悉的任務，比簡單且熟練的任務需要更高的切換成本。 這就是為什麼從專注的工作任務切換到快速查看應用程式，然後再切換回來，其成本可能遠高於實際花在應用程式上的時間——兩次切換各自都有其代價。

單獨來看，一次任務切換確實很便宜，在受控的實驗室研究中，大約是零點幾秒的量級。 40% 這個數字並非來自任何單一切換的昂貴代價，而是來自頻率：現代知識工作每天涉及數十次到數百次的小型切換，每一次切換，無論多麼短暫，都會加到累積總量中。

這就是為什麼任務切換的成本在當下如此容易被低估。 沒有哪一次查看會讓人感覺耗掉了 40% 的任何東西。這個代價只有在一天或一週的尺度上才會顯現，而這正是大多數人不會自然追蹤的尺度。

放在手邊的手機，基本上以零設定成本就能進行切換——不需要打開另一個裝置，不需要啟動應用程式，只要看一眼、點一下。 這個低門檻正是推高切換頻率的原因，而頻率——而非單次切換的大小——才是讓任務切換成本從輕微的效率不彰，變成工作日中可觀時間佔比的因素。

關閉通知可以減少一種切換的觸發因素，但無法解決由習慣、無聊或一個閃過的念頭所引發的切換，這些切換完全不需要任何外部提示。

大多數關於降低任務切換成本的建議，都著重於將相似任務批次處理，以及保護不間斷的時間區塊——這兩者確實有效，但都仍然容易受到手機隨時提供輕鬆切換的影響。

Fella 預設封鎖所選的應用程式，因此最簡單、最不費力的切換——反射性的手機查看——從一開始就不存在。 每次封鎖時段一次 5 分鐘的緊急解鎖足以應付真正的需求，而時間窗口結束時，封鎖會自動恢復。